高并发且允许数据丢失的情况下，可以采用内存存储，而查询条件单一，只需要根据主键进行查询，则可以选择key-value型的存储，对于海量的文档及图片内容，则可借助分布式文件系统以及CDN边缘节点，即解决了存储的问题，又能够将冷热数据分离，并且通过边缘节点提高用户访问的效率，如果是需要多维度的复杂查询，则需要使用关系型数据库。当数据量大，并发写入请求多的时候，又需要进行分库分表，由于分库分表会限制数据的查询维度，查询条件必须得带上分库分表的键，如果需要多个查询维度，则需要使用数据同步工具同步出另一维度的数据结构，或者是搭建垂直搜索引擎，以提供多维度的数据查询，很多情况下难以通过一种存储工具解决所有问题，因此需要多种存储复合使用，以提高效率及用户的使用体验。
自助建网站推百拉台州网页设计厦门seo公司烟台seo企业网页设计萧山网站制作公司外包网页公司哈尔滨网站推广我要建网站重庆搜索引擎优化成都网站设计兰州seo优化新零售商城系统开发企业建站模板云南网站推广红河网络营销泰安网站建设公司惠州seo博客b2c商城东莞网络推广网络推广沈阳手机网站案例软件制作app南宁网络推广杭州网站推广企业官网设计大连网页设计公司百度快照不更新苏州网站公司国内空间